Tenho experiência sólida como Analista de Dados e atualmente curso Ciência de Dados. Tenho facilidade e proficiência com processos de ETL (Extract, Transform, Load).

Minha trajetória profissional é marcada por análises e insights precisos, relevantes e eficientes, sempre com base em dados, gerando valor real para as empresas por onde passei.

Sou focado em identificar GAPs, oportunidades de lucro não exploradas, projeções financeiras, análises de mercado e mostrar, na prática, como estatística básica pode resolver 90% dos problemas de um negócio.

_{Sem dados você é apenas mais uma pessoa com uma opinião.
W. Edwards Deming}

Curriculo:

Redes Sociais:

Aprofundando em experiências:

Em quesito técnico, fui responsável pela estruturação da área de dados da empresa MáximaVoip, utilizando MySQL conectado a um sistema operacional Linux em um servidor físico R720. Criamos e mantivemos datasets, além de implementarmos automações em Python para processos de limpeza de dados.

Atualmente, no banco Itaú, utilizo AWS diariamente, desenvolvendo querys para grandes volumes de dados e automatizando processos manuais anteriormente feitos em excel com Python. Também sou responsável pela criação de dashboards automatizados no QuickSight, com dados consumidos por diversos squads, além de realizar análises sazonais do mercado de E-commerce.

Em atividades de alta responsabilidade, acompanho o desempenho de grandes players do mercado de E-commerce no processo de tokenização de transações, com o objetivo de aumentar a segurança e evitar fraudes de problemas relacionados a bandeiras de cartões. Também sou responsável pelo processo de PLD (Prevenção à Lavagem de Dinheiro) de novos clientes indicados para o time comercial de Franquias & Associações.

Realizei projetos em parceria com áreas de Soluções Financeiras, sendo responsável por medir e acompanhar o desempenho de grupos de clientes em ações direcionadas. Com isso, auxiliei o time de Franquias a avaliar os impactos financeiros (MM) positivos e negativos dessas ações ao longo de seis meses, acompanhando antecipações de crédito, faturamento e PB. Esse estudo permitiu direcionar os esforços para clientes realmente rentáveis, com alto potencial financeiro, foi realizado projeções utilizando metodos de regressão linear para medir faturamento e antecipação caso a ação não tivesse ocorrido.

Tenho também experiência como professor de Informática na Microlins, onde ministrei aulas para jovens, adultos e idosos. Essa vivência foi fundamental para aprimorar minha didática, desenvolvendo uma grande facilidade para explicar temas e análises complexas para pessoas leigas nas áreas de dados e tecnologia.

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