Previsão de ativos com Machine Learning

💰 Previsão de Preço do Bitcoin com Machine Learning

Projeto de Data Science desenvolvido para prever o preço do Bitcoin com base no histórico de fechamento dos últimos 45 dias.

🧠 Visão Geral

Este projeto demonstra como a aplicação de análise de séries temporais e modelos de redes neurais pode auxiliar na previsão do comportamento do preço do Bitcoin.

A proposta atende analistas e entusiastas de criptomoedas, interessados em entender os padrões do mercado.

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🔧 Funcionalidades

• 📊 Coleta de Dados Históricos
  Aquisição automática dos preços de fechamento do Bitcoin com a biblioteca pandas_datareader.

• ⚙️ Pré-processamento com MinMaxScaler
  Normalização dos dados para otimizar o desempenho da rede neural.

• 🧠 Modelo de Rede Neural (TensorFlow + Keras)
  Arquitetura sequencial treinada para capturar padrões no histórico de preços.

• 📈 Visualizações de dados
  Gráficos comparando os preços reais e previstos ao longo do tempo.

• 🔮 Insights Práticos
  Previsões úteis para antecipar tendências do mercado de criptomoedas.

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🛠 Tecnologias Utilizadas

• Python
• Pandas, NumPy
• Scikit-learn
• TensorFlow, Keras
• pandas_datareader
• Matplotlib, Seaborn

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📌 Resultado Esperado

Com base nos dados analisados, é possível imaginar os preços futuros do Bitcoin utilizando:

💰 Preço de Fechamento (últimos 45 dias)

🧠 Padrões Temporais

🔄 Dados Normalizados